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1.考研数学概率论与数理统计考点精讲班

• 随机事件——随机试验与样本空间 00:06:05
• 随机事件——随机事件 00:05:08
• 随机事件——事件的关系与运算 00:11:25
• 三种概率模型——排列与组合 00:06:44
• 三种概率模型——等可能概型 00:10:43
• 三种概率模型——几何概型 00:06:30
• 三种概率模型——伯努利概型 00:06:44
• 概率的定义与性质——概率的定义 00:03:26
• 概率的定义与性质——概率的性质 00:06:58
• 概率的定义与性质——加法公式 00:07:22
• 概率的定义与性质——条件概率 00:08:48
• 概率的定义与性质——乘法公式 00:08:24
• 全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式 00:08:49
• 全概率公式与贝叶斯公式——Bayes公式 00:07:19
• 事件的独立性——两个事件的独立性 00:09:45
• 事件的独立性——互斥、对立、独立的辨析 00:09:35
• 事件的独立性——三个事件的两两独立与相互独立 00:08:29
• 随机变量的分布——随机变量 00:03:16
• 随机变量的分布——随机变量的分布函数 00:05:54
• 随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质 00:12:25
• 离散型与连续型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律 00:08:11
• 离散型与连续型随机变量的分布——分布律与分布函数关系 00:09:13
• 离散型与连续型随机变量的分布——连续型随机变量的概率密度函数 00:11:28
• 常用分布——二项分布 00:04:33
• 常用分布——泊松分布 00:06:12
• 常用分布——均匀分布 00:03:55
• 常用分布——指数分布 00:05:25
• 常用分布——正态分布 00:08:27
• 随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布 00:04:52
• 随机变量的函数的分布——连续型随机变量的函数的分布 00:09:48
• 二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数 00:10:35
• 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分布 00:06:18
• 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布 00:08:16
• 二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布 00:07:05
• 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的联合分布 00:07:29
• 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的边缘分布 00:09:36
• 二维连续型随机变量的分布——二维连续型随机变量的条件分布 00:09:38
• 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布及其性质 00:06:33
• 二维连续型随机变量的分布——二维正态分布的命题 00:10:19
• 二维连续型随机变量的分布——二维均匀分布 00:09:30
• 二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性 00:09:24
• 二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布 00:09:27
• 二维随机变量的函数的分布——二维连续型随机变量的函数的分布 00:14:59
• 二维随机变量的函数的分布——一离散一连续型随机变量的函数的分布 00:10:55
• 二维随机变量的函数的分布——最值的分布 00:09:14
• 期望——期望的定义 00:10:24
• 期望——期望的性质 00:06:55
• 期望——随机变量的函数的期望 00:09:29
• 方差——方差的定义 00:07:19
• 方差——方差的性质与计算 00:05:32
• 常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差 00:01:43
• 常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差 00:08:43
• 常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差 00:04:50
• 常用分布的期望与方差——几何分布的期望与方差 00:04:28
• 协方差与相关系数——协方差与相关系数 00:17:08
• 协方差与相关系数——相关系数的意义 00:10:36
• 协方差与相关系数——均匀分布的期望与方差 00:02:17
• 协方差与相关系数——指数分布的期望与方差 00:03:00
• 协方差与相关系数——正态分布的期望与方差 00:07:16
• 大数定律与中心极限定理——切比雪夫不等式 00:06:25
• 大数定律与中心极限定理——大数定律 00:10:47
• 大数定律与中心极限定理——中心极限定理 00:10:53
• 三大统计分布的典型模式——统计量 00:10:55
• 三大统计分布的典型模式——卡方分布 00:06:06
• 三大统计分布的典型模式——t分布 00:05:10
• 三大统计分布的典型模式——F分布 00:07:16
• 抽样定理——抽样分布 00:05:48
• 抽样定理——正态总体下抽样分布 00:07:32
• 抽样定理——抽样分布之例 00:08:34
• 点估计——矩估计 00:10:00
• 点估计——最大似然估计原理与步骤 00:07:59
• 点估计——最大似然估计之例1 00:07:08
• 点估计——最大似然估计之例2 00:06:03
• 点估计——最大似然估计之例3 00:06:00
• 点估计——最大似然估计之例4 00:05:06
• 区间估计——估计量的评选标准 00:04:58
• 区间估计——区间估计 00:04:58
• 区间估计——区间估计之例 00:09:35
• 假设检验——假设检验的基本思想 00:10:39
• 假设检验——假设检验的步骤 00:09:21
• 假设检验——假设检验之例 00:07:04

来源：http://all.100xuexi.com/Ebook/992656.html

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